採用情報

サービス|AIセキュリティ

AI利用のユースケースごとに最適なセキュリティ対策を設計し、安全なAI活用を支えるマネジメント態勢を構築します。

解決できること

AI特有のセキュリティリスクを体系的に把握し、実効性ある対策と継続的な管理の仕組みを確立します。

  • Solution01

    AI固有の脅威に対する具体的な防御策の確立

    プロンプトインジェクション、学習データの汚染、モデルの改ざん、出力のハルシネーションなど、従来のセキュリティ対策ではカバーしきれないAI特有の脅威に対して、ユースケースごとに最適な対策を設計・実装します。
  • Solution02

    セキュリティを組み込んだAI活用プロセスの整備

    AIの企画・開発・運用の各段階でセキュリティ要件を適切に組み込む仕組みを構築。事後対応ではなく、AIサービスの投入前にリスクを評価し、セキュリティ品質を確保できるプロセスを整備します。
  • Solution03

    変化するAIセキュリティ動向への継続的な対応

    AI技術の進化とともに変化する脅威やガイドラインに追随できる管理態勢を確立。一度構築して終わりではなく、定期的な対策の確認・拡充を通じて、セキュリティ水準を維持・向上させます。

サービスの特徴

  • Feature01

    独自のAIセキュリティ対策フレームワークによる効率的な実装

    独自フレームワークにより、クライアントのAI利用状況に即したセキュリティ対策を迅速に設計します。
    AIガバナンス・マネジメント
  • Feature02

    AIガバナンスとの一体的なセキュリティ設計

    セキュリティ単体ではなく、AIガバナンス・リスク管理との整合性を確保した統合的な管理態勢を構築し、組織全体での一貫した対応を実現します。
    AIセキュリティ
  • Feature03

    ユースケース起点の実践的なリスク評価

    画一的なチェックリストではなく、AIの利用目的・データ特性・影響範囲に基づいたリスクベースの評価により、過不足のない対策レベルを設定します。
    AIセキュリティ

サービス提供例

  • Case01

    AIセキュリティ成熟度診断

    現在のAI利用状況とセキュリティ対策の充実度を評価し、優先的に対処すべきリスクを特定します。

    ▼診断の視点
    ・AI利用実態の棚卸し: 部門別・用途別のAI活用状況と、各ユースケースのリスクプロファイルを可視化
    ・セキュリティ対策の評価: AI固有の脅威(敵対的攻撃、データポイズニング、プロンプトインジェクション等)への対応状況を確認
    ・管理プロセスの確認: AIサービス投入前のセキュリティレビュー体制や、インシデント対応手順の整備状況を評価
  • Case02

    AIセキュリティマネジメント態勢の構築

    AI利用のライフサイクル全体を通じて、セキュリティを確保するための管理フレームワークを設計・導入します。

    ▼フレームワークの構成要素
    1.リスク評価プロセス: ユースケースごとの脅威分析と、リスクレベルに応じた対策要件の定義
    2.セキュリティ基準の整備: AI開発・導入・運用の各段階で満たすべきセキュリティ要件を体系化
    3.継続的モニタリング: AIセキュリティ動向の変化を捉え、対策の見直し・拡充を行う仕組みを確立
  • Case03

    AIサービス投入時のセキュリティアセスメント

    新規AIサービスやAI機能の導入前に、セキュリティリスクを評価し、必要な対策を提言します。

    ▼アセスメントの対象領域
    ・入力セキュリティ: プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク等の入力操作への耐性
    ・データセキュリティ: 学習データ・推論データの機密性保護と、データポイズニング対策
    ・出力セキュリティ: ハルシネーション、機密情報の意図しない出力等のリスク管理
    ・モデルセキュリティ: モデルの改ざん防止、モデル窃取への対策
  • Case04

    AIセキュリティ動向モニタリングと対策アップデート

    急速に変化するAIセキュリティの脅威動向や規制・ガイドラインの変更を踏まえ、対策の継続的な見直しを支援します。

    ▼支援内容
    ・最新のAIセキュリティ脅威情報の収集・分析と影響評価
    ・国内外の規制・ガイドライン変更に伴う対策要件の更新
    ・定期的なセキュリティレビューによる対策の実効性検証

サービス提供の流れ

  • Flow01

    現状アセスメント(2か月)

    AI利用状況の棚卸しと、セキュリティ対策の現状評価を実施
  • Flow02

    フレームワーク設計(2か月)

    契約締結、利用規約合意
  • Flow03

    実装支援(3か月~)

    セキュリティ基準・評価プロセス・運用手順の整備と、組織への展開を支援
  • Flow04

    継続的改善支援(月次など)

    AIセキュリティ動向の変化に応じた対策の見直しと、管理態勢の継続的な高度化を伴走支援